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新基建背景下,车路协同商业落地迎利好?

来源:智能物联网linux c   作者:人工智能物联网区块链PPT   时间:2020-09-29 04:30:08

因此,新基由助理教授TakashiNishitsuji领导的一个团队研究了全息图是如何被计算出来的,并意识到并不是所有的应用都需要完整渲染3D多边形。

重要的是,建背景下该团队只采用了一个没有配备独立图形处理单元的普通PC计算核心,使得整个过程都大大减少了资源消耗。此种方法比传统算法快56倍,协利好而且不需要采用耗电的图形处理单元(GPU),协利好而只需在普通的PC计算核心上运行,这为研发紧凑、节能的增强现实设备开辟了道路,如汽车挡风玻璃和眼镜上的3D导航设备。

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该团队目前正在研发汽车挡风玻璃抬头显示器(HUD),同商用作导航目的,同商甚至还在研发增强现实眼镜,以实现利用手动程序传递指令,而这两项应用都有很好的发展前景。也就是说,业落除了用于最明显的应用:3D显示屏之外,该技术无处不在。在实现高分辨率的同时,地迎研究人员发现,该方法计算全息图的速度快了56倍,而且与采用较慢传统方法制作的图像相比,效果更好。

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在更简单的计算核心上进行更快的计算意味着可以实现更轻、新基更紧凑、更节能的设备,而且此类设备可用于更广泛的设置。特别是,建背景下研究人员避免采用驱动全多边形全息图的密集型数学法——快速傅里叶变换

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其中,协利好金额最高的为滴滴和小马智行,总融资额达到5亿美元。

思必驰的融资额甚至超过4亿元,同商其具体业务涉及人机交互领域。通过针对少量数据流量更高效地利用带宽,业落并使用不超过20MHz带宽的芯片配置,业落Wi-Fi6技术可以在受限设备上为物联网市场实现简单、低功耗的基于Wi-Fi的解决方案。

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建背景下本文作者:u-blox短程通信产品中心高级产品营销经理FredrikLönegård和u-blox短程通信产品中心技术主管PeterKarlsson。幕后揭秘Wi-Fi6是如何做到这一点的?首先,协利好它在在上行链路和下行链路中均使用正交频分多址接入(OFDMA)数字调制方案。

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责任编辑:智能物联温控系统设计方案